图像工程¶
2026.2 起 · 周二 3-4 节 · 文史楼 107
授课教师： 沈超敏 学院： 计算机科学与技术学院
课程内容概览¶
本课程涵盖图像工程的核心内容，共分为五个部分：
- 第一部分：图像形成与数字图像基础 — 成像模型、正问题与逆问题、图像先验
- 第二部分：图像增强与滤波 — 灰度变换、直方图均衡化、均值/高斯/中值滤波
- 第三部分：锐化与边缘检测 — 梯度算子、Sobel 算子、拉普拉斯算子
- 第四部分：图像分割 — 阈值分割、区域生长、语义分割
- 第五部分：图像特征与目标识别 — 颜色/纹理/形状特征、CNN、目标检测